大数据+AI 赋能安检智慧升级
发布时间 2021-04-15 BY 阅读 4821次

大数据定义:是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


大数据,这个词汇听起来高大上且有距离感,但又在不知不觉中融入我们日常生活中。

当你在淘宝、京东多次浏览或购买过同类型衣服,大数据能够推算出你偏好的服饰类型和愿意承担的价格区间,从而给你推送更多适合你的其他同类型衣服。

当你在抖音、快手等小视频软件,经常观看美食相关视频,相应的你就会被大数据推送更多的美食视频。

大数据总在不经意间摸清你的“喜好”,为你提供更加贴心的服务。

 

除此之外,大数据还广泛运用于交通、安防、销售、零售等行业中。

大数据的运用并不是单单的收集庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。在对这些数据处理过程中,往往离不开人工智能的参与。

在安检行业中,随着2.0智慧时代的来临,大数据和人工智能都绽放光彩。

安检的现状及突出问题

受安检速度限制,部分车站在高峰时段造成客流积压排队时间长,乘车体验不好。

漏检情况比较普遍,风险始终存在。

安检工作队伍不稳定、工作状态不佳,管理难度大。

在安检区域发生的矛盾多、投诉多、舆情多发,造成不良社会影响。

安检的实际效果无法量化评价,相较于巨大的投入和代价,安检容易遭到质疑。

智慧安检着力点

利用大数据、人工智能的技术推进安检模式升级,建立智慧化安检系统。

安检模式依靠AI判图成为行业发展趋势,AI判图相较于人工有着更快的判图速度,且不知疲累,大幅度提高安检效率,能够有效降低客流积压

 

在大数据运用上,建立安检信息化大数据平台,能够收集过包安检人证物信息合集,实现安检站点整合信息管理,优化安检流程,全面提高站点安检管理水平。

目前鹰眼智检AI判图已实现95%识别率,且识别速度在0.1s内。其大数据+AI产品已落地运用于国内铁路领域,产品应用效果良好,极大提高站点通行效率。

 

大数据+AI势必给安检行业的健康发展带来行动力,引领新一轮产业变革的潮流。

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