智慧安检成行业发展趋势:北京地铁推智慧安检试点
发布时间 2021-03-04 BY 阅读 4706次
2021年3月1日,北京市召开全市交通工作会议从政策层面上讲,研究轨道交通“高峰票价+通勤优惠”,并推动“四网融合”,逐步实现“一票通行、一站安检”,还将推广“信用+地铁智慧安检”试点。

一直以来,车站、机场等场所采用的安检仪大都是X光机加人工手检模式,在安检过程,安检仪采用X射线扫描成像技术对行李包裹进行安全检测的方式,当射线穿过行李后,形成射线透视图,然后判图安检员根据扫描成像判断物品的安全性。

目前X光安检机已被广泛应用于交通、物流等领域,但随着社会经济的不断发展,人们出行需求与日俱,人们对安检效率和准确度要求越来越高,传统安检仪图像的判图一直依赖于人工,质效低、耗时久,工作量大,且无法高效识别图像中的违禁品,漏检问题时有发生。
随着图像识别技术快速发展,其应用逐渐渗透到生活中的方方面面。在安防领域,图像识别技术与安检安防行业有着天然的相性,其一安检安防行业需要辨识数据庞大,单靠人工需要耗费大量人力物力;其二安检安防行业的每一次技术革新,都将促进社会更加稳定发展;其三,违禁危险物品图片多以固定几种几何体形式呈现,这也有利于图像识别数据库的更新。

尤其是新型算法落地,通过深度学习构建违禁物品图像数据库,赋能传统安检仪基础上,运用专业的安检识别大数据平台及硬件设备,通过真实安检图像训练,让计算机“掌握”安检图像的特点。系统识别率可达到98%,可迅速从复杂的图片中识别可疑液体、易燃易爆物品、各类刀具等多种违禁品和危险品,并标记出其位置和类别。
从高铁、地铁、车站到法院、医院等场景,陆续推广智慧安检项目运行,标志着智慧安检已经成为行业发展的趋势。越来越多的企业入场也进一步促进了智慧安检技术成熟,从而推动行业不断向前迈进。
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